Kennismaking met Machine Learning

Machine Learning is een onderwerp dat steeds relevanter wordt in algemene zin en dat in snel tempo concreter en toepasbaarder wordt. Tijd dus om dit onderwerp “op de kaart te zetten”. In de sessie die we op 7 mei organiseren, maken we hiermee een start. Binnenkort volgt een serie aan sessies waarin we de diepte in gaan.

Het doel van de eerste sessie is tweeledig:

• Bewustwording: wat is Machine Learning in grote lijnen, wat beoogt het en hoe verhoudt het zich tot wat wij al gewend zijn te doen (qua technologie, database, processen, user interfaces);

• Drempelverlagend (en enthousiasmerend): Machine Learning concreet maken en deelnemers helpen de eerste drempel over te gaan (en de eerste drempelvrees te overwinnen).

De agenda van de avond ziet er als volgt uit:

17.00 - Wat is Machine Learning
Een overzicht van concepten en de plek van Machine Learning in onze wereld van enterprise IT – met demonstraties, de belangrijke technologie en een toelichting op de data science workflow
18.00 - diner
19.00 - Concrete casus
Een voorbeeld van hoe Machine Learning in de praktijk is toegepast. Van de uitdaging op basis van een duidelijke business vraag, via een schets van de oplossing op basis van Machine Learning (en waarom Machine Learning?), naar een beschrijving van de aanpak, de gebruikte middelen en een demo van het resultaat
19.30 Hands-on 

Tijdens de hands-on kun je kiezen uit een van de volgende tracks:

1. Functioneel – Verkennen van tools en sites op basis van Machine Learning, visualisatie van Machine Learning proces en uitproberen van Machine Learning services
2. Technisch – Na een korte presentatie en demonstratie van R-Studio, zelf aan de slag met het decision tree (CART) algoritme voor een eerste concrete ervaring met het zelf doen van Machine Learning

Specifieke voorkennis is niet nodig voor deze sessie. Neem je eigen laptop mee om aan de hands-on mee te kunnen doen. Je hoeft niet vooraf al software te installeren - maar je moet voor de technische hands-on wel in staat zijn om installaties uit te voeren.

AANMELDEN

Wil je bij deze kennissessie aanwezig zijn? Stuur dan een mail naar marketing@amis.nl met de vermelding 'Aanmelding Kennismaking Machine Learning 7 mei'.  Aan deelname zijn geen kosten verbonden.

Wij zorgen voor het diner. Heb je dieetwensen? Geef dat dan aan in de mail. Ken je iemand voor wie deze avond ook interessant is? Dan is diegene natuurlijk ook van harte welkom. Laat diegne zich wel even zelf aanmelden in verband met de catering en het totaal aantal beschikbare plekken voor deze sessie.