Gebruik de citruspers bij het analyseren van data

Less is more, ook bij IoT

Less is more is een gevleugelde uitspraak die ook in het IoT-wereld van toepassing is. Het hebben van een overload aan machinedata kan leiden tot een overdaad aan analyse. Ofwel de zogenoemde analysis paralysis. Meer data kan je focus vertroebelen en afleiden van het doel. Daarnaast leidt het tot veel kosten, omdat deze data ook allemaal geïnterpreteerd, verwerkt en opgeslagen moet worden. Mijn advies is dan ook om stap voor stap te werk te gaan. Begin klein met het genereren van data en bouw zo snel mogelijk een business case. Voordat je steeds meer waarde toe gaat voegen aan het proces is het belangrijk dat de relatief kleine hoeveelheid data tot de laatste druppel wordt geanalyseerd.

Uitnutten van data

Een voorbeeld dat ik veel gebruik zijn de slimme energiemeters. De data van deze meters geven informatie over de hoeveelheid stroom die wordt verbruikt. Op basis daarvan kunnen energieleveranciers adviseren en tips geven over het verbruik van de desbetreffende klant. Maar als je die data nóg verder zou uitnutten, dan zou je bijvoorbeeld kunnen zien welke apparaten worden gebruikt. Een piek van twee minuten 900 watt is een indicatie dat de magnetron aanstaat en stroomverbruik van twee uur met 1300 watt is waarschijnlijk de wasdroger. Op basis van dit soort informatie kan het advies nóg persoonlijker, nog slimmer en efficiënter, zonder extra meetpunten. 

Tot de laatste druppel

In het voorbeeld van de energiemeters worden dus niet meer parameters toegevoegd, maar wordt de al aanwezige data tot in detail geïnterpreteerd: er zit geen druppel sap meer in de sinaasappel. Pas als dat het geval is, pak je de volgende sinaasappel erbij en voeg je (wederom) waarde toe aan het proces. Als organisaties op deze manier stapsgewijs te werk gaan is die ideale wereld waar ik eerder aan refereerde binnen handbereik.