• Expertises

    Door middel van welke expertises we jouw organisatie ondersteunen

  • Hoe we met succes voor een scala aan klanten van betekenis zijn geweest

  • Meer over de overkoepelende thema’s waarbinnen onze dienstverlening valt

  • Over AMIS, onze werkwijze en wat we voor je kunnen betekenen

  • Nieuws, events en artikelen van AMIS

  • Nieuwsgierig geworden? Kom werken bij AMIS

AMIS helpt, middels machine learning, de CO2 footprint van het waterschap verlagen

Een machine learning model waarin je waterstanden, stroomprijs en weersverwachting met elkaar kan optimaliseren. Om zo voorspellend te kunnen pompen.

16 december 2021   |   Nieuws   |   Door: Robbrecht van Amerongen

Deel

Waterschappen verlaagt C02 footprint

Optimalisatie van pompen van gemaal gebaseerd op weersverwachting en stroomprijs

Een waterschap zorgt voor de kwaliteit en veiligheid van het water in een bepaalde regio. Het heeft als doel om de waterstanden zo stabiel mogelijk te houden en bij droogte te voorzien in meer aanvoer en bij natte periodes te zorgen dat er tijdig voldoende water afgevoerd wordt.

Het proces van af en aanvoer van water wordt gedaan in gemalen die een relatief eenvoudige regelkring hebben. Bij te laag water pompt het gemaal water in de betreffende locatie en bij te hoog water zorgt het voor afvoer. Het pompen van het gemaal vergt veel stroom en acteren op veranderingen in waterstanden is een reactief proces.

Voorspellend pompen

Het waterschap heeft AMIS gevraagd om een machine learning model te maken waarin je waterstanden, stroomprijs en weersverwachting met elkaar kan optimaliseren. Om zo voorspellend te pompen als bijvoorbeeld de verwachting is dat er later op de dag veel neerslag verwacht wordt. Ook kan er proactief een gemaal ingeschakeld worden als de stroomprijs aantrekkelijk is.

Duurzaamheid en betrouwbaarheid

Uit de toetsing van het model blijkt dat het strategisch eerder of later inschakelen van een gemaal de betrouwbaarheid van de waterstanden kan verhogen. Daarbij komt het voordeel dat een gemaal geactiveerd kan worden op het moment dat er een overschot aan duurzame energie is. Waardoor de CO2 footprint van het waterschap aanzienlijk omlaag kan gaan. Tot slot levert het optimaliseren van gemalen op de variabele stroomprijzen een aanzienlijk kostenvoordeel op met gelijkblijvende kwaliteit en veiligheid van de waterhuishouding.

Wil je meer weten over deze case?

Robbrecht van Amerongen

Robbrecht van Amerongen

Head of Internet of Things en Industry 4.0
Robbrecht.van.Amerongen@conclusion.nl
Business Done Differently Powered by Conclusion
© Conclusion 2022   |  De kleine lettertjes  |  Privacy & Security  |  Cookies
  • Expertises
© Conclusion 2022   |  De kleine lettertjes  |  Privacy & Security  |  Cookies