Afwijkende dossierinzages detecteren met machine learning

Tijdens SnackIT2020 gaf technisch specialist Lauri Rondolo een sessie over hoe je afwijkende dossierinzages kunt detecteren met machine learning.

30 oktober 2020   |   Nieuws   |   Door: Furore Conclusion

Deel

Afwijkende dossierinzages detecteren met machine learning

Tijdens SnackIT2020 vertelde Lauri meer over het R&D-traject waarin machine learning wordt gebruikt om EPD-interacties in kaart te brengen. Hierin zijn verschillende algoritmes ontwikkeld om de logging op systematische en risicogerichte wijze te controleren. Lauri gaf een demonstratie van onze tool en deelde ervaringen en lessen. Hieronder ziet u een korte samenvatting van haar sessie.

Gehele livestream terugkijken?

Heb je SnackIT gemist en wil je graag deze of meerdere livestreams bekijken? Of was je er wel bij en wil je een bepaalde livestream nogmaals rustig terugkijken? Vraag dan in het onderstaand contactformulier de video van de livestream(s) die je wilt terugkijken aan. Wij sturen je de link en toegangscode naar de video (let op: deze link wordt alleen met ziekenhuismedewerkers gedeeld). 

furore Lauri snackit

Benieuwd hoe je afwijkende dossierinzages kunt detecteren met machine learning?

Lauri Rondolo

Technisch specialist

Bekijk de video

Aanvraag livestream(s) SnackIT2020

Vul in onderstaand formulier je gegevens in en welke livestream(s) je graag wilt ontvangen.