AI: de dagelijkse praktijk van Bart

De ontwikkelingen, artikelen en meningen rondom AI vliegen je om de oren. Maar wat betekent AI nu écht in de dagelijkse praktijk voor een developer die dagelijks aan Mendix applicaties werkt? Collega Bart Heijs deelt hoe hij AI inzet in zijn werk, een Conclusion brede AI-assistants pilot én hoe AI ook thuis zijn intrede heeft gemaakt.

9 september 2025   |   Nieuws   |   Door: Conclusion Low Code Company

Deel

Pilot AI-assistants

Toen Conclusion aankondigde dat er een pilot zou komen met AI-assistants, was Bart er meteen bij. Het doel: onderzoeken welke AI-assistent organisatiebreed het beste past. Welke tools maken ons werk makkelijker, veiliger en slimmer?

Bart testte Windsurf IDE, een tool die AI inzet om code te genereren, refactoren en reviewen. “Ik wilde ervaren waar dit ons als developer écht kan helpen,” vertelt hij.

“Wat ik al snel leerde: bruikbare code genereren met AI vraagt om een andere manier van werken. Blijft AI zichzelf verbeteren? Dan was je prompt niet sterk genoeg en kan je beter je aanpassingen terugdraaien en opnieuw beginnen. Heb je iets wat je wilt houden? Dan is het dus slim dat direct te committen.”

Bart concludeert dat je hierdoor meer planmatig werkt. Je moet naar een concreet eindproduct werken dat je duidelijk moet kunnen omschrijven in je promt. Tijdens de pilot werd Bart uitgedaagd echt te ontdekken wat er wel met AI kan en wat niet. Zijn AI  vaardigheid is sterk verbeterd. Maar ook zijn developer skills zijn verbeterd doordat AI met oplossingen komt waar Bart zelf niet aan had gedacht.

“Het is wel zaak om in control te blijven door te zorgen dat je 100% begrijpt wat de gegenereerde code doet en wat de impact van de gegenereerde code is op bijvoorbeeld performance en security. Soms gaat AI helemaal los en maakt het functies die al bestaan. Dan merk je hoe belangrijk het is dat je je opdracht scherp definieert en de door AI gegenereerde code blijft controleren.”

Conclusion ecosysteem: samen testen

In de pilot werden verschillende modellen tegelijkertijd getest waaronder Windsurf IDE en RooCode. Naast de ervaring in het dagelijks gebruik, ging de pilot ook over de grote vragen: waar gaat je data heen? Hoe veilig is het gebruik? Traint een model op jouw data? Welke functionaliteit levert het écht op? Door verschillende varianten te testen en feedback te delen, werkt Conclusion toe naar een keuze voor één AI-assistent die organisatiebreed kan worden ingezet.

Bart over de invloed van AI op zijn werk als developer

AI toegepast in Native Mendix applicaties

Tegelijkertijd met de pilot werkte Bart aan een project waarin vijf pluggable widgets samengevoegd werden in één pluggable widget, om zo het onderhoud te vereenvoudigen. De widgets worden in verschillende applicaties gebruikt en moeten daarom aan verschillende eisen en functies voldoen. AI bood Bart in dit project extra snelheid.

“Het mooie is dat AI overal in je proces kan ondersteunen. Van het definiëren van implementatiestappen tot deze per stap uitvoeren. Maar ook in refactoren en reviewen, het laten uitleggen van bestaande code en libraries en het debuggen bij compile errors.”

Toch blijft Bart kritisch. “AI is voor mij op z’n minst een sparringpartner erbij. Het bedenkt oplossingen die ik zelf niet zou bedenken, maar ik neem nooit iets zomaar over. Ik controleer alles in documentatie. Dat kost tijd, maar ik leer er enorm veel van.”

Als developer leren van AI

Ook thuis is AI het onderwerp van gesprek. Bart heeft twee dochters op de middelbare school, daar is veel controversie over AI. Vanuit zijn developersbril ziet Bart juist de toegevoegde waarde en helpt hij zijn dochters correct om te gaan met AI, zodat ook zij er een tool bij hebben om mee te leren.

“Natuurlijk moet je AI niet gebruiken voor het schrijven van werkstukken. Het is geen vervanging van kennis, maar een hulpmiddel. Bijvoorbeeld voor woordjes leren, tijdlijnen en samenvattingen maken, toetsvragen stellen etc. AI helpt met verbanden leggen en sneller leren.”

Ook zijn dochters leert Bart kritisch te zijn in de toepassing van AI. “Je hoeft niet alle kennis paraat te hebben, het gaat erom dat je het leert herkennen en verzamelen, verifiëren en toepassen. Zo kan je AI goed en eerlijk toepassen.”

Blijven leren, groeien en ontdekken met AI

De pilot bij Conclusion mag dan afgerond zijn. AI is een blijvend onderdeel van zijn werk. Voor klanten betekent dat: sneller en slimmer ontwikkelen. Voor developers: leren, groeien en ontdekken. Als Bart terugkijkt op zijn ervaringen, ziet hij hoe AI zijn manier van werken veranderd heeft:

  • Hij werkt planmatiger en commit vaker.
  • Hij is scherper geworden in het formuleren van prompts.
  • Hij ziet duidelijker de grenzen: wat AI kan, en wat hij zelf moet doen.
  • En bovenal: AI is een hulpmiddel. Waardevol, maar nooit een vervanging van zijn eigen vakmanschap.

“AI neemt mijn werk niet over,” zegt Bart. “Het verandert de manier waarop ik mijn werk aanpak. En dat maakt het eigenlijk alleen maar leuker.”