De kracht van Azure Copilot: Een visie op de toekomst van cloud engineering
🧠 Wat als je als engineer niet meer hoeft te klikken, maar gewoon kunt praten met je infrastructuur?
🚀 In Düsseldorf zagen wij de toekomst van cloud engineering — en we gebruiken hem nu al.
3 juli 2025 | Blog | Door: Nico Baburek en Michel Tsang
Deel

Van 26 tot en met 28 mei 2025 bezochten we de European Collaboration Summit, AI Cloud Summit en Biz Apps Summit in Düsseldorf. Met meer dan 250 sessies in drie dagen tijd was het evenement een explosie van inspiratie, technische verdieping en vernieuwende ideeën op het gebied van Microsoft Azure, AI en automatisering.
De toekomst van cloud engineering is AI-gedreven.
Als cloud engineers bij Conclusion Enablement, onderdeel van Conclusion, zijn we continu op zoek naar manieren om ons werk slimmer, sneller en schaalbaarder te maken. Wat we hier zagen bevestigde onze overtuiging: de toekomst van cloud engineering is AI-gedreven. En die toekomst begint nu, met tools als Azure Copilot.
We waren oprecht onder de indruk van de huidige mogelijkheden van Azure Copilot. Het gaat veel verder dan simpelweg code genereren. Copilot kan real-time gegevens uit je omgeving ophalen, productieklare code genereren in elk gewenst formaat (ARM, Bicep, Terraform), en zelfs helpen bij het debuggen of beantwoorden van performancevragen. Het is een krachtige assistent die engineers helpt sneller tot de kern van een probleem te komen en effectiever te leveren.
Deze technologie wijst duidelijk in de richting waarin ons vakgebied zich ontwikkelt:
🔁 Van handmatig bouwen naar het begeleiden van slimme workflows
🧠 Van klikken in portalen naar AI-gedreven dialoog met je infrastructuur
🚀 Van uitvoerend naar ontwerpend en optimaliserend werken
🔐 Azure Copilot activeren
Copilot is niet standaard actief in Azure. Om het te gebruiken, moet je het handmatig activeren via de preview-functie in de Azure Portal. Na activatie verschijnt Copilot in de interface en helpt het direct met uitrol, inzichten en automatisering.
💡 Let op: Azure Copilot is iets anders dan GitHub Copilot for Azure.
Azure Copilot werkt binnen de Azure Portal zelf, terwijl GitHub Copilot for Azure een extensie is voor Visual Studio Code die met live Azure-resources werkt.
Engineers kunnen nu sneller, slimmer en consistenter werken.
👉 GitHub Copilot for Azure — een AI-assistent voor engineers
Wat ons daarnaast echt verraste, is een specifieke integratie die deze AI-functionaliteit rechtstreeks naar de ontwikkelomgeving brengt.
Deze officiële Visual Studio Code-extensie verbindt GitHub Copilot met je Azure-resources. Hierdoor kun je:
- In natuurlijke taal vragen stellen zoals “@azure welke VMs draaien er?”
- Infrastructure-as-Code genereren op basis van live resources (Bicep, ARM, Terraform)
- Alles doen vanuit je vertrouwde ontwikkelomgeving — zonder contextswitches of handmatig klikwerk
In plaats van tijd verliezen aan herhaling of uitzoekwerk, kunnen engineers nu sneller, slimmer en consistenter werken — ondersteund door AI die begrijpt wat je probeert te doen.
🔭 Onze visie
Wat we zagen in Düsseldorf bevestigt waar wij al langer in geloven:
de rol van engineers verandert fundamenteel. Niet door AI te vervangen, maar door deze in te zetten als versneller en kwaliteitsbewaker. We bewegen richting een manier van werken waarin engineers AI-agents begeleiden, slimme automatisering ontwerpen, en meer tijd overhouden voor wat écht telt: waarde leveren.
🎯 Why this matters for Conclusion
Tools zoals Azure Copilot en GitHub Copilot for Azure maken het mogelijk om slimmer en sneller te werken, met minder handmatig werk, kortere feedbackloops en hogere consistentie. Engineers kunnen zich meer richten op ontwerp, validatie en optimalisatie, in plaats van op repetitieve implementaties. Dit stelt ons in staat om sneller resultaat te leveren aan klanten, en versterkt onze positie als AI-gedreven engineeringpartner binnen de markt en de bredere Conclusion-groep.
🚀 Next steps to operationalize this
Binnen ons team bij Conclusion Enablement zijn we al gestart met het actief toepassen van deze AI-tools in onze dagelijkse workflows. De volgende stap is om deze aanpak te delen met collega-teams en use cases uit te breiden, bijvoorbeeld bij project-starts of platformautomatisering. We zien bovendien mogelijkheden om dit op termijn te schalen als onderdeel van een interne acceleratoraanpak.
🎯 Bij Conclusion kijken we altijd vooruit: welke technologieën vormen het volgende hoofdstuk, en hoe kunnen we die integreren in ons werk om sneller, slimmer en innovatiever te leveren? We denken graag mee hoe dit soort tooling ook jouw organisatie kan versnellen. Nieuwsgierig? Neem gerust contact op.
Zelf aan de slag? Je hebt VS Code, GitHub Copilot en een Azure-account nodig. Zoek in de extensiemarkt naar “GitHub Copilot for Azure” en ontdek het zelf.
💡 Deze technologie verandert niet alleen hoe we werken, maar ook wat we mogelijk maken.
We staan aan het begin van een AI-gedreven transformatie van ons vak — en we zijn er klaar voor.
Geschreven door Nico Baburek en Michel Tsang
Twee AI-fanatici met een voorliefde voor slimme prompts en nog slimmere infrastructuur.
Meer van Conclusion Enablement
AI vraagstukken?
We denken graag met je mee!