• Expertises

    Door middel van welke expertises we jouw organisatie ondersteunen

  • Hoe we met succes voor een scala aan klanten van betekenis zijn geweest

  • Meer over de overkoepelende thema’s waarbinnen onze dienstverlening valt

  • Over Virtual Sciences, onze werkwijze en wat we voor je kunnen betekenen

  • Nieuws, events en artikelen van Virtual Sciences

  • Nieuwsgierig geworden? Kom werken bij Virtual Sciences

Thema

Machine Learning/AI

Data collectie en transformatie is noodzakelijk

Het succes van machine learning hangt af van de hoeveelheid en het soort data en de beschikbare domeinkennis. Datavoorbereiding bepaalt dus het succes. En dat kost meer tijd dan men denkt.

Beschikbaar maken en verrijken van data


Voordat diepgaande analyse van data plaatsvindt, wordt de data eerst beschikbaar gemaakt. In een voor het gekozen model beschikbaar format, op een toegankelijke locatie. Van eenvoudige, komma gescheiden bestanden tot genormaliseerde (ster) schema’s in een data warehouse. Ook kan het zijn dat er nog verrijking plaats moet vinden op (een deel van) de data. Maar alleen als de data wordt gebruikt voor het trainen van zogenoemde ‘supervised’ machine learning modellen. Dit wordt ook wel ‘labelen’ genoemd. Dit kan geautomatiseerd, in geval van (gestructureerde) historische data. Of handmatig. Is dat geen optie, dan worden er ‘unsupervised learning’ algoritmes onderzocht. Zoals clustering, neurale netwerken of detectie van uitschieters.


Het trainen en testen van de modellen

Voor het trainen van de modellen is een ruime keuze aan technologieën en platforms beschikbaar. Om gebruik te maken van deze diversiteit werkt Virtual Sciences met het Expertise Platform dat beschikt over een service adoption layer. Denk hierbij aan adapters voor IBM Watson, WEKA, Python en SPSS. Modellen worden automatisch getraind, getest en gedeployed mits aan ingestelde specificaties wordt voldaan. Zijn al deze stappen afgerond? Dan wordt de daadwerkelijke analyse uitgevoerd en de uitkomsten gecommuniceerd. Denk aan BI en services. 

Onze thema's

API Management
Event Streaming
Hybrid Integration Platform as a Service
Microservices en agile integratie
Containerisatie & Orkestratie
Continuous Integration & Continuous Development
Integratie ontwikkeling
Monitoring
Data preperen en organisatie
Data Science
Haal het maximale uit data

Laten we samen kijken hoe we jouw doelstellingen kunnen realiseren

David van Westendorp

Accountmanager
David.van.Westendorp@virtualsciences.nl
Business Done Differently Powered by Conclusion
© Conclusion 2021   |  De kleine lettertjes  |  Privacy
  • Expertises
© Conclusion 2021   |  De kleine lettertjes  |  Privacy